内容简介

本书结合SQL实践与实际案例，整合了实用的解决方案与洞见，可帮助大家解决复杂的问题，设计出能简化数据管理的数据库。作者拥有担任世界数据库顾问与讲师的丰富经验，在本书中归纳了编写高质量SQL语句的61个具体方法，并提供不同SQL版本的差异详情，无论你使用何种SQL版本都能从中获益。书中提供了大量清晰、务实的解释，以及专家的建议与大量实用的代码。本书除了介绍语法之外，还会讨论数据库设计的佳实践、层次结构管理与元数据等议题。若你对SQL已经有基本的认识，本书将能帮助你成为解决SQL问题的专家。书中内容涵盖各种SQL版本：IBMDB2、MicrosoftAccess、MicrosoftSQLServer、MySQL、OracleDatabase与PostgreSQL。

作者简介

John L. Viescas 是一位拥有超过45年工作经验的独立数据库顾问。他初是一名系统分析师，曾为IBM大型机系统设计过大规模的数据库应用程序。他在德克萨斯州达拉斯做过6年的数据研究工作，在那里，他带领着一个超过30人的团队，负责IBM大型机数据库产品的研究、开发与客户支持工作。在达拉斯做数据研究期间，John完成了他在德克萨斯大学达拉斯分校的商业与金融学专业的学业，并以优异的成绩获得该专业的学士学位。

目录

本书赞誉

译者序

序

前言

致谢

关于作者

关于技术编辑

第1章 数据模型设计1

第1条：确保所有表都有主键1

第2条：避免存储冗余数据4

第3条：消除重复数据组7

第4条：每列只存储一个属性9

第5条：理解为什么存储计算列通常有害无益13

第6条：定义外键以确保引用完整性16

第7条：确保表间关系的合理性19

第8条：当第三范式不够时，采用更多范式22

第9条：非规范化数据仓库27

第2章 可编程性与索引设计30

第10条：创建索引时空值的影响30

第11条：创建索引时谨慎考虑以最小化索引和数据扫描35

第12条：索引不只是过滤37

第13条：不要过度使用触发器41

第14条：使用过滤索引包含或排除数据子集45

第15条：使用声明式约束替代编码校验47

第16条：了解数据库使用的SQL方言并编写相应的代码48

第17条：了解何时在索引中使用计算结果51

第3章 当你不能改变设计时55

第18条：使用视图来简化不能更改的内容55

第19条：使用ETL将非关系数据转换为有用的信息60

第20条：创建汇总表并维护64

第21条：使用UNION语句将非规范化数据列转行66

第4章 过滤与查找数据72

第22条：了解关系代数及其如何在SQL中实现72

第23条：查找不匹配或缺失的记录78

第24条：了解何时使用CASE解决问题79

第25条：了解解决多条件查询的技术83

第26条：如需完美匹配，先对数据进行除操作88

第27条：如何按时间范围正确地过滤日期和时间的列91

第28条：书写可参数化搜索的查询以确保引擎使用索引94

第29条：正确地定义“左”连接的“右”侧97

第5章 聚合100

第30条：理解GROUP BY的工作原理100

第31条：简化GROUP BY子句106

第32条：利用GROUP BY或HAVING解决复杂的问题109

第33条：避免使用GROUP BY来查找最大值或最小值113

第34条：使用OUTER JOIN时避免获取错误的COUNT()117

第35条：测试HAVING COUNT(x) <某数时包含零值记录121

第36条：使用DISTINCT获取不重复的计数123

第37条：知道如何使用窗口函数126

第38条：创建行号与排名129

第39条：创建可移动聚合函数131

第6章 子查询136

第40条：了解在何处使用子查询136

第41条：了解关联和非关联子查询的差异140

第42条：尽可能使用公共表表达式而不是子查询145

第43条：使用连接而非子查询创建更高效的查询151

第7章 获取与分析元数据154

第44条：了解如何使用系统的查询分析器154

第45条：学习获取数据库的元数据164

第46条：理解执行计划的工作原理168

第8章 笛卡儿积175

第47条：生成两张表所有行的组合并标示一张表中间接关联另一张表的列175

第48条：理解如何以等分量排名177

第49条：知道如何对表中的行配对181

第50条：理解如何列出类别与前三偏好185

第9章 计数表189

第51条：根据计数表内定义的参数生成空行189

第52条：使用计数表和窗口函数生成序列193

第53条：根据计数表内定义的范围生成行196

第54条：根据计数表定义的值范围转换某个表中的值199

第55条：使用日期表简化日期计算205

第56条：创建在某个范围内所有日期的日程表209

第57条：使用计数表行转列212

第10章 层次数据建模217

第58条：从邻接列表模型开始218

第59条：对不常更新的数据使用嵌套集以提升查询性能220

第60条：使用存储路径简化设置与搜索222

第61条：使用祖先遍历闭包做复杂搜索224

附录 日期与时间类型、运算符和函数228

感悟与笔记

数据库设计

确保所有表都有主键

避免存储冗余数据

• 数据库规范化的目标是消除冗余数据，并在处理数据时最小化资源消耗
• 通过消除冗余数据，避免插入、更新和删除时出现异常
• 通过消除冗余数据，尽量减少数据的不一致性

消除重复数据组

每列只存储一个属性

当表包含多列时，搜索和分组即使可能做到，也会极其困难

理解为什么存储计算列通常有害无益

• 许多数据库系统允许在创建表时定义计算列，但应该注意性能影响，特别是在使用非确定性表达式和函数的时候
• 可以像定义普通列一样定义计算列，然后使用触发器来维护，但编写出触发器代码可能会很复杂，且影响性能
• 计算列会对数据库系统产生额外的开销，只有利大于弊的时候才考虑使用它
• 希望在计算列上创建一个索引，以小号更多的存储空间和较慢的更新作为交换，获得一些便利性
• 当不能使用索引时，使用视图来做计算通常可以替代表里创建计算列

定义外键以确保引用完整性

• 外键明显有助于保证相关表之间的数据完整性
• 表中存在违反约束的数据，向表中添加约束将会失败
• 部分数据库创建外键会自动创建索引，提高连接查询性能

确保表间关系的合理性

当第三范式不够用时，采用更多范式

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